AI Brew Lab: Yapay Zeka Haberleri, Gelişmeler ve Analizler

 Yapay zekâ dünyasının kahve kokulu laboratuvarında yeni bir aroma yükseliyor. Google , araştırma ekibiyle birlikte Nested Learning adını verdiği yepyeni bir yapay zekâ yaklaşımını tanıttı. Bu yöntem, modellerin sürekli öğrenme kabiliyetini geliştirerek, öğrendiklerini unutmadan yeni bilgiler “demlemesini” sağlıyor. Google Research bu paradigma ile yapay zekâ sistemlerine hem hafıza hem de derinlik kazandırmayı amaçlıyor. ☕💻 🔄 Nested Learning: Yapay Zekânın Yeni Demleme Tarifi Geleneksel yapay zekâ modelleri, taze verilerle eğitildiklerinde önceki bilgilerini kaybedebiliyor. Google Nested Learning , bu süreci tıpkı doğru sıcaklıkta demlenen bir kahve gibi dengeye oturtuyor. Modelin her katmanı kendi bağlamında öğreniyor; bir yandan da önceki bilgilerin aroması korunuyor. Bu yaklaşım sayesinde: Modeller farklı zaman ölçeklerinde öğreniyor, “Felaket unutma” (catastrophic forgetting) riski azalıyor, Bilgiler, kahve katmanları gibi iç içe geçerek kalıcı hale geliyor. ...