☕ AI Brew Lab’e Hoş Geldiniz — Yapay Zekayı Demliyoruz 🤖

AI Brew Lab, taze fikirlerin aromasıyla Yapay Zeka dünyasını harmanlayan bir laboratuvardır. Kahve demlemek gibi, biz de AI kavramlarını süzüyor, trendleri filtreliyor ve size güncel yapay zeka içgörülerini sıcacık bir fincan gibi sunuyoruz.

🚀 Neler Demliyoruz?

💡 Neden AI Brew Lab?

Çünkü burada gelecek her gün yeniden demleniyor. Yapay zekayı anlamak, yapay zeka araçlarını keşfetmek ve teknolojiyi bilinçli şekilde kullanmak isteyen herkes için özel içerikler hazırlıyoruz. Her yazımızda AI Brew Lab imzası ve insan dokunuşuyla harmanlanmış bir yapay zeka vizyonu bulacaksınız.

Explore. Learn. Brew AI. ☕🚀
AI Brew Lab ile geleceği demle!

Prompt Mühendisliği Nedir? 2025 Yılı İçin Merak Edilenler

 

Prompt Mühendisliği Nedir? 2025 Yılı İçin Merak Edilenler

Prompt mühendisliği, üretken yapay zekâ modellerinin doğru yanıtlar veya içerikler oluşturmasına rehberlik edecek net ve spesifik komutlar oluşturma sanatıdır. Yapay zekânın karmaşık ve zor kavramlarını sizler için anlaşılır hâle getiriyoruz. Bugünkü lezzetimiz: prompt mühendisliği. Gelin, YZ’nin lezzetli dünyasını birlikte tadalım.

 Bu içerik AIBrewLab tarafından demlendi.

Neon ışıklarla aydınlatılmış fütüristik bir kafede dijital kahve sunan robot barista; yapay zekâ, kod ve prompt mühendisliğinin birleşimini simgeliyor


Prompt Mühendisliği Nedir?

Prompt mühendisliği kavramı, tıpkı sabah kahvesi gibi hayatımıza sessizce ama güçlü bir şekilde girdi. Yapay zekânın doğru komutlarla en verimli şekilde “demlenebilmesi” için bu alan büyük önem taşıyor. Çünkü bir kahveyi nasıl demlediğin tadını belirliyorsa, yapay zekâdan nasıl bir sonuç alacağımızı da yazdığımız prompt’lar belirliyor. Peki, prompt mühendisliği nedir? Hangi alanlarda karşımıza çıkar? Bu sorular son yıllarda, yapay zekânın kokusunu uzaktan hisseden meraklı zihinlerin aklını meşgul ediyor.

Prompt mühendisliği, yapay zekâ modellerinden doğru sonuçlar almak için yüksek kalitede girdi oluşturma işlemidir. Bu girdiler, basit sorulardan veya anahtar sözcüklerden karmaşık talimatlara, kod parçacıklarına ve hatta yaratıcı yazı örneklerine kadar farklı biçimlerde oluşabilir.

Yapay zekâ modellerini doğru yönlendirmek, istenilen sonuca daha çabuk ulaşmak ve YZ’den maksimum fayda sağlamak açısından oldukça önemlidir. Tıpkı kahveyi doğru oranda suyla ve uygun sürede demlemek gibi, ne kadar doğru prompt oluşturursanız, üretken yapay zekâ modellerinden elde edeceğiniz sonuç da o derece lezzetli ve doğru olacaktır.

Prompt Mühendisliği Bir Meslek Midir?

Prompt mühendisliği son birkaç yıla kadar oldukça popüler bir kavramdı. Ancak son yıllarda eski popülaritesini yitirdi diyebiliriz. Yapay zeka araçlarında yaşanan iyileşme sonrasında prompt mühendisliği iş kolu olmaktan çıktı artık herkesin öğrenmesi gereken bir beceri haline geldi. Tıpkı interneti doğru kullanmak gibi.

Eskiden yapay zekaya komut vermek daha çok kod yazmak gibiyken şimdilerde ise normal sohbet havasında ilerliyor. Bu nedenle prompt yazmak artık temel bir beceri olarak görülmüyor. Bu nedenle YZ alanında kariyer yapmak istiyorsanız yalnızca prompt mühendisliğine odaklanmak yeterli olmayacaktır. Geliştiricilerin artık kod yazma, hata ayıklama gibi yazılımsal becerilere ve YZ araçlarını kullanmaya odaklanmak onları bir adım daha öne çıkaracaktır.

Prompt Nedir? En doğru Prompt Nasıl Yazılır?

Prompt, üretken yapay zekâ modellerinden en doğru sonucu elde etmek için verdiğimiz talimat cümlesidir. Tıpkı baristaya nasıl bir kahve istediğini net söylediğinde, onun tam damak zevkine uygun bir fincan hazırlaması gibi; doğru prompt da yapay zekânın tam istediğin kıvamda sonuç üretmesini sağlar. 

Doğru prompt, YZ’nin anlayacağı şekilde net ve anlaşılır olmalıdır. Yapay zekaya belirli bir çerçeve sunmalıdır. İlk olarak amaç ve hedef kitle belirlenmelidir. Yani promptu ders notu için mi, içerik oluşturma için mi gibi bir amaca göre belirleyip oluşturmalısınız. Buna göre konunun ana hatları belirlenmelidir. Doğru şekilde prompt yazmak için dikkat edilmesi gereken bir diğer nokta ise net ve spesifik ifade kullanmaktır. Örneğin, “Bir Python kodu yaz” yerine,
“Girilen sayının asal olup olmadığını kontrol eden, kullanıcıdan girdi alan bir Python kodu yaz” demek, modeli ne tür kod üretmesi gerektiği konusunda açıkça yönlendirir.

Prompt Çeşitleri Nelerdir?

Prompt mühendisliğinde yapay zeka modeline anlatmak istediklerimizi ifade etmek için farklı teknikler bulunmaktadır. YZ modellerini kullanırken faydalanabileceğiniz prompt teknikleri aşağıda yer almaktadır. 

Zero-shot prompting (Sıfır Örnekli Prompt): Bu prompt türü, en basit prompt çeşidi olarak bilinir. Tıpkı sade bir kahve demlemek gibi, yalnızca görev tanımı verilir ve yapay zeka modeli, daha önce öğrendiği bilgiler ışığında istenilen görevi tamamlamaya çalışır. Örnek verecek olursak: iklim değişikliği kavramını, nedenleriyle birlikte basitçe açıkla. Bu şekilde, doğru bir şekilde hazırlanmış basit bir prompt, tıpkı iyi demlenmiş bir kahve gibi net ve anlaşılır sonuçlar sunar.

One-shot prompting (Tek Örnekli Prompt): Tek bir örnek verilerek istediğimiz sonucu almak için model yönlendirilir. Örnek verecek olursak: "Beş slaytlı bir satış incelemesi taslağı oluşturun. Şunları içerir: giriş, gelir analizi, pazar eğilimleri, ekip performansı, zorluklar ve gelecekteki eylemler"

Few Shot Prompting( Birkaç Örnekli Prompt): Modele birkaç örnek gösterilir. Bu sayede modelin istenen çıktının formatını, tonunu ve içeriğini daha iyi anlamasına yardımcı olur ve daha karmaşık görevlerde istenilen doğru sonuçların elde edilmesi sağlanır.

Gelişmiş Prompt Teknikleri

Prompt mühendisliği için temel yöntemler çoğunlukla yeterli olsa da karmaşık görevlerin yerine getirilmesi için ileri seviye prompt tekniklerine ihtiyaç duyulmaktadır. Gelişmiş prompt teknikleri aşağıdaki gibidir:
Role Prompting(Rol Atama Promptu): Bu prompt türünde modele karakter atanır. Örneğin "Bir turist rehberi gibi davran." gibi komutlar verilir. Bu şekilde kimlik atayınca modelin üreteceği çıktılar daha tutarlı ve doğru olmaktadır.
Chain of Thought Prompting (Düşünce Zinciri Promptu): Bu prompt çeşidinde modelin akıl yürütebilmesi için ara adımlar oluşturması teşvik edilir. Önce mavi rengi tanımlar. Sonrasında gökyüzünün mavi renkte görünmesinin diğer renkleri soğurmasından kaynaklandığını akıl yürütmesi yoluyla çıkarır.
Step-back Prompting (Geri Adım Atma Promptu): Bu prompt tekniğinde modele bir soruyu yanıtlamadan önce daha genel kavramı düşünmesi talep edilir. Bu sayede modelin daha doğru sonuçlar üretmesine yardımcı olunur. Örneğin, ana soru “Evdeki enerji tüketimimi azaltmak için hangi adımları atmalıyım?” şeklindeyse, buna geri adım niteliğinde sorulabilecek soru “Enerji tasarrufunun temel ilkeleri nelerdir?” olabilir. Benzer şekilde, doğrudan “Bu kod satırındaki hatayı nasıl düzeltebilirim?” diye sormak yerine, “Bu tür hataların genel nedenleri nelerdir?” şeklinde bir geri adım sorusu yöneltmek daha kapsamlı bir düşünme sürecini başlatabilir.

Prompt Mühendisliği Aracı Seçerken Dikkat Edilmesi Gerekenler

Prompt mühendisliği öğrenmek için vaktim yok diye düşünüyorsanız size bu konuda yardımcı olacak araçlar mevcut.  Prompt mühendisliği aracı seçerken kaliteli sonuçlar elde etmek için belirli konulara dikkat etmeniz gereklidir. Bu konuları şu şekilde sıralamak mümkündür:
  1. Kullanacağınız program temiz bir arayüze sahip olmalı ve kullanımı kolay olmalıdır.
  2. Performans bakımından hızlı olmalıdır. 
  3. Güvenilir olmalıdır.
  4. Eğer iş akışları oluşturma amacıyla prompt yazacaksanız API desteği olup olmadığına dikkat etmelisiniz.
  5. Prompt aracınız karmaşık işlemlere de yanıt verebilecek kapasitede olmalıdır. Projeleriniz büyüdükçe istemler karmaşık hale geleceğinden bu konuya dikkat etmek önemli bir husustur.
Yukarıda saydığımız detaylara uygun en iyi bulduğum prompt araçları aşağıdaki yer almaktadır. 
AIBrewLab olarak sizler için yapay zeka araçlarını demliyoruz. Amacımız bu alanda Türkçe kaynak olarak öncü olmak ve pahalı yapay zeka eğitimine erişemeyen insanlar için de yapay zekayı erişilebilir kılmak. 

En İyi 3 Prompt Mühendisliği Aracı

Üretken yapay zekâ modellerinden en verimli sonucu olmak için ihtiyacınız olan en iyi prompt mühendisliği aracı aşağıda sıralanmıştır. 
PromptAppGPT: Sürükle bırak arayüzüyle kullanımı oldukça kolaydır. GPT-3 benzeri LLM'leri destekler. Ayrıca promptu oluştururken gerçek zamanlı geri bildirim sunar. Bu sayede yazdığınız promptlardan en iyi sonuçları elde etmenize yardımcı olur.
OpenPrompt: Bu prompt yazma aracı ChatGPT ve Midjourney gibi yapay zekalar için etkili istemler yazmada son derece başarılı sonuçlar vermektedir.
Helicone. ai: Bu prompt yazma aracı makine öğrenimi istemleri oluşturmak için geliştirilmiş açık kaynaklı bir araçtır. Verileri toplayıp, performanslarını izleyerek doğal dil modellerini geliştirir.

Prompt Mühendisliği İçin Faydalı Kaynaklar

Aşağıda prompt mühendisliği için kendinizi geliştirebileceğiniz faydalı kaynakları derledim.
Prompt Mühendisliği ve Genel Bakış:

Antropic Prompt Mühendisliği Kursu:

Prompt Mühendisliği Giriş: 

 Yapay zekânın dünyasını birlikte demleyelim! Daha fazla içerik ve özel yazılar için aibrewlab.site’e ücretsiz abone ol, her yeni fikir taze demlenmiş kahve gibi sana gelsin.


Kaynaklar:


2025 Yılında Geliştiriciler için Prompt Mühendisliği Hâlâ Gerekli mi?

https://sciparadigm.com/blog/profesyonel-prompt-yazma-rehberi-orneklerle-chatgpt-kullanimi/#:~:text=Do%C4%9Fru%20bir%20prompt%2C%20net%20ve%20anla%C5%9F%C4%B1l%C4%B1r%20olmal%C4%B1%2C%20yapay,yazmada%20dikkat%20edilmesi%20gereken%20baz%C4%B1%20temel%20noktalar%20vard%C4%B1r

Tek Seferlik Yönlendirme Nedir? Örnekler & Kullanımlar 

Prompt mühendisliği temelleri ve ileri teknikler

2025'te Üretken Yapay Zeka için En İyi 10 Prompt Mühendisliği Aracı

A Step Forward with Step-Back Prompting